Весь модельный ряд GigaChat 2.0 получил апгрейд, в том числе для бизнеса. Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, ее также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise).
«GigaChat 2.0 — не просто рост метрик и технических характеристик, а значительный шаг в развитии русскоязычных больших языковых моделей (LLM). Мы создали модель на уровне лучших мировых решений, а в задачах на русском языке модель превосходит большинство из них. Сильные отечественные нейросети стратегически важны для любого бизнеса, который ведет свою деятельность в России. 15 тысяч внешних клиентов уже используют GigaChat, и мощное обновление нашей линейки позволит еще большему числу клиентов эффективнее решать огромный спектр задач. Совершенствуя процессы с помощью искусственного интеллекта, компании получат уникальную возможность опередить конкурентов, увеличить прибыль и повысить лояльность потребителей», — отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
На базе GigaChat 2.0 компании смогут создавать AI-агентов, способных рассуждать и самостоятельно решать сложные многокомпонентные задачи. Для разработки агентов на Python и JS можно использовать SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим.
Модели нового поколения гораздо дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные Если раньше в один запрос можно было загрузить примерно 48 страниц A4 с текстом (шрифт 14 pt), то теперь максимальный объем запроса вырос почти до 200 страниц.
Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25 процентов лучше отвечают на вопросы.
По данным независимого бенчмарка MERA для русского языка, GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей. А по результатам бенчмарков формата MMLU на русском и английском языках, новый модельный ряд не уступает показателям мировых лидеров.
